21世纪经济报道记者白杨 深圳报道

“还挺难的。”9月8日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在接受21世纪经济报道等媒体采访时，这样总结过去5年做ToB业务的感受。

五年前的“930调整”，腾讯新成立了云与智慧产业事业群（CSIG），开始全面拥抱产业互联网，汤道生的身份也随之发生了转变，从ToC业务转向ToB。

(资料图片仅供参考)

汤道生说，这五年，是一个不断地摸索、试错、发现问题并改正的过程。“团队需要不断去学习，原来好多人都是带着ToC的业务经验，但ToB赛道还是有很多不一样的地方，商业本质、逻辑、成本结构、团队协作模式等等，都是不同的。”

汤道生 （来源：受访者供图）

一直以来，外界会看到腾讯CSIG不断的调整和变化。尤其是去年，腾讯CSIG做出了从追求规模到追求利润的调整，这意味着腾讯要从过去做项目的总集、摊收入的大头，变成聚焦做自研产品，同时更依赖生态，因为要把更多的服务、交付、咨询工作交给合作伙伴。

对CSIG而言，这是一次剧烈的调整，它不仅关系到腾讯在产业互联网的角色，更关系到内部团队的管理、考核以及工作体系。对此，汤道生表示，“我从来都没有犹豫过要不要走回头路，这么多年来，做健康可持续的业务一直是腾讯做业务、做事情的基本原则，在ToC的时候是这样，今天ToB也是一样的。而且，高级管理层高度一致。”

试错进化

聚焦产品和技术战略背后，是CSIG前几年的一些探索和试错。

几年前，CSIG刚成立，在市场上听到很多客户提出的各种各样的定制化需求，那个阶段，CSIG承载了很多大集成类的项目。

“当时我们收到很多定制化的要求，也在某些项目尝试投入非常多资源去实现，但是后来我们发现，做集成不是腾讯的优势。”汤道生说，“客户所处的行业是很专业的，腾讯未必熟悉，也没必要装懂。”

汤道生发现，CSIG拥有的其实是技术能力和产品能力，所以应该更聚焦把技术、产品做好，然后以被集成的方式去跟更多合作伙伴合作。比如，有些客户已经有服务商为他们提供DBA（数据库管理员，DatabaseAdministrator）服务，那腾讯就没必要再去做DBA的工作，而是可以跟这些服务商合作，为他们提供数据库产品和技术。

另外，汤道生指出，作为基础设施部分的云服务，其实已经是“红海”，云厂商的技术能力也没办法很直观地在IaaS这个市场体现出来。但是在很多垂直的产品领域，如数据库、会议、营销服务、安全等，云服务厂商的技术能力能得到更好的展现和落地。

“这个模式我们执行了两三年，现在越跑越觉得，这是更能发挥腾讯优势的一种模式。”汤道生称。

“减脂增肌”

过去一年，CSIG做的很重要的一项工作就是“减脂增肌”。汤道生告诉记者，他对“减脂”的理解就是提升效率。“这么多的团队，不同团队资源的分配差异还是蛮大的，放多少资源在销售，放多少在做交付，过去的标准和原则并不清晰。这导致我们去算人效、毛利时，会发现不同团队有很大的差异。”

所以，哪些地方效率低，哪些地方资源错配，CSIG就在哪些地方做调整。其举例称，CSIG的战略是做平台型产品，让平台型产品被集成，那在行业线里，有些研发团队做行业产品就是没必要的，甚至可能跟合作伙伴有冲突，这些就是所谓的“脂肪”。

“减脂”的过程，也能让每一个行业线有更清晰的指标，并把资源分配结构进行优化。“行业产品研发减了，就可以把资源挤出来，去增加服务客户的架构师，在合理的资源分配下，效率提升，肌肉也就锻炼出来了。”汤道生说。

谈到指标，汤道生提出，用来衡量业务发展的指标很多，简单粗暴去看一个大的收入数字并不合理，这个大收入数据也不是特别有代表性的指标，因为并不了解里面的结构有没有水分。

随着CSIG想清楚要走被集成的战略，那ToB业务的指标也应该转变一下，围绕产品设定指标。“我更在意的是每个产品在所处行业能否做到数一数二，而不是把这么多产品混到一起，然后只看一个笼统的大指标。”汤道生表示。

比如盈亏平衡，这是整个CSIG在追求的结果。但在实际管理中，汤道生将其拆分为了不同的产品和不同的赛道。“有些产品处于发展早期，还需要培育，有些产品相对成熟，已经产生利润，所以很难把所有产品都拉齐用同一个指标去衡量跟评估。”

大模型应ToB

9月7日，腾讯混元大模型正式亮相。汤道生也提出，腾讯将迈入“全面拥抱大模型”时代，以大模型生成技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点，带来了全新的思路。

他表示，现在大家都喜欢从ToC的角度去关注和使用通用大模型，这个关注点可能有些走偏。“我觉得，最务实的做法还是应该回到每个企业自身的痛点，比如降本或者增效，基于痛点，用行业大模型去解决问题。”

“很多时候，大模型的产业应用，可能不一定是天马行空的、很‘嗨’的场景，也许就是让你的售后服务更高效，能够更快解答客户的疑问，虽然朴实但是有用。”汤道生说。

腾讯对大模型的应用，首先是与现有业务结合。目前，腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等超过50个腾讯业务和产品，已经接入腾讯混元大模型测试。汤道生透露，由AI驱动的产品功能，会在今年陆陆续续上线。

但他同时强调，腾讯内部对大模型的管理也比较开放，很多产品接入了混元，同时也会针对业务自身的场景数据，做一些定制化的模型开发和精调。“腾讯做大模型，既有整合力量办大事的地方，比如说混元，公司只会有一个。但是针对不同的产业场景，其实需求差异蛮大的，我们会允许不同的应用，选择最符合客户需求的模型。”

而在服务外部客户时，CSIG也推出了“腾讯云MaaS服务”，企业可以选择混元，也可以选择开源大模型，或者是面向不同行业的行业大模型作为底座。

从商业化角度，汤道生说，训练大模型需要非常大的算力，现在的计算成本也挺高昂，这里会产生一定的收入。另外模型搭建和精调过程中，要用到的工具也能形成客户依赖，长期来看，这方面也会建立起可持续的商业模式。

“ToB的技术以及市场渗透可能是以十年作为单位，大模型是一场马拉松，现在可能才跑到一公里。”汤道生表示。